दिल्ली पुलिस ने Facial Recognition पर उठाए सवाल: जंतर-मंतर पर 'पहचाने गए' 25 आरोपी जेल में थे

देश | India News | Published: 04 September 2026 | Friday | Delhi Police Facial Recognition Jantar Mantar - दिल्ली पुलिस फेशियल रिकॉग्निशन जंतर-मंतर: दिल्ली पुलिस के फेशियल रिकॉग्निशन सिस्टम (FRS) की विश्वसनीयता पर गंभीर सवाल खड़े हो गए हैं. एक हालिया जांच में सामने आया है कि जंतर-मंतर पर हुए छात्र विरोध प्रदर्शनों के दौरान इस सिस्टम द्वारा 'पहचाने गए' कम से कम 25 ऐसे व्यक्ति थे, जो उस समय वास्तव में जेल में बंद थे.

जंतर-मंतर पर प्रदर्शन और FRS का उपयोग

जुलाई 20 से जुलाई 26 के बीच जंतर-मंतर पर नीट पेपर लीक से जुड़े छात्र विरोध प्रदर्शन हुए थे, जिसमें "कॉकरोच जनता पार्टी" (CJP) ने भी हिस्सा लिया था. दिल्ली पुलिस ने इन प्रदर्शनों के दौरान भीड़ में आपराधिक पृष्ठभूमि वाले लोगों की पहचान करने के लिए अपने फेशियल रिकॉग्निशन सिस्टम का इस्तेमाल किया था.

पुलिस ने सुप्रीम कोर्ट में एक हलफनामा दाखिल कर दावा किया था कि FRS ने 2,873 ऐसे व्यक्तियों की पहचान की है, जिनका आपराधिक रिकॉर्ड है. इन व्यक्तियों को प्रदर्शन स्थल पर देखा गया था और उनके खिलाफ कार्रवाई की अनुमति मांगी गई थी.

चौंकाने वाला खुलासा: 25 आरोपी जेल में थे

"द इंडियन एक्सप्रेस" द्वारा की गई एक विशेष जांच में दिल्ली पुलिस, जेल और अदालत के रिकॉर्ड की पड़ताल की गई. इस पड़ताल में सामने आया कि FRS द्वारा जंतर-मंतर पर 'पहचाने गए' कम से कम 25 व्यक्ति ऐसे थे, जो सिस्टम द्वारा उनकी पहचान किए जाने के समय दिल्ली की तिहाड़, मंडोली और रोहिणी जेलों में बंद थे.

इन 25 व्यक्तियों में हत्या, बलात्कार और हत्या के प्रयास जैसे गंभीर अपराधों के आरोपी शामिल थे. यह खुलासा फेशियल रिकॉग्निशन तकनीक की सटीकता और विश्वसनीयता पर गंभीर प्रश्नचिह्न लगाता है.

गंभीर अपराधों के आरोप

पुलिस के हलफनामे में जिन 2,873 लोगों का जिक्र था, उनमें से इंडियन एक्सप्रेस ने हत्या, हत्या के प्रयास और बलात्कार के गंभीर आरोपों वाले 205 लोगों पर ध्यान केंद्रित किया. इस समूह के भीतर, 17 लोग हत्या के आरोपी थे, 4 बलात्कार के आरोपी थे (जिनमें POCSO के दो मामले भी शामिल थे) और 4 हत्या के प्रयास के आरोपी थे.

यह सभी 25 व्यक्ति FRS द्वारा जंतर-मंतर पर 'पहचाने जाने' के समय दिल्ली की विभिन्न जेलों में कैद थे. योगेश उर्फ ​​राजू, जो ग्रेटर कैलाश-1 में जिम मालिक नादिर शाह की हत्या के सिलसिले में गिरफ्तार किया गया था, भी उन लोगों में शामिल था जिनकी पहचान FRS ने की थी, जबकि वह जेल में था.

पुलिस का जवाब और सुप्रीम कोर्ट की भूमिका

दिल्ली पुलिस ने "द इंडियन एक्सप्रेस" के सवालों के जवाब में कहा है कि विरोध प्रदर्शनों के दौरान 2,873 व्यक्तियों की पहचान की गई थी, जिनका प्रथम दृष्टया आपराधिक रिकॉर्ड था. हालांकि, इस संबंध में आगे की जांच अभी लंबित है.

पुलिस ने सुप्रीम कोर्ट को भी आश्वासन दिया है कि किसी भी व्यक्ति के खिलाफ केवल फेशियल रिकॉग्निशन के आधार पर कोई कार्रवाई नहीं की जाएगी. हर पहचान के बाद "फील्ड वेरिफिकेशन" किया जाएगा.

Top 10 stories of the day:

1. #ExpressInvestigation | Delhi Police told the Supreme Court its facial recognition system flagged 2,873 people with criminal records at protest, assured no action without verification.

An Express verification shows at least 25 on that list, facing…

— The Indian Express (@IndianExpress) September 4, 2026

सुप्रीम कोर्ट ने छात्रों के पेपर लीक विरोध प्रदर्शनों से संबंधित सभी FIR को रद्द कर दिया था. हालांकि, इसने सरकार को FRS द्वारा पहचाने गए 2,873 व्यक्तियों के खिलाफ आगे की जांच और कार्रवाई करने की अनुमति दी है, बशर्ते अतिरिक्त सत्यापन किया जाए.

तकनीक की सटीकता पर सवाल

यह घटना फेशियल रिकॉग्निशन तकनीक की सटीकता और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में इसके बड़े पैमाने पर उपयोग की चुनौतियों को उजागर करती है. 2022 में एक RTI के जवाब में, दिल्ली पुलिस ने बताया था कि वे 80% सटीकता दर वाले मैच को "सकारात्मक" मानते हैं.

हालांकि, सिस्टम का प्रदर्शन एल्गोरिथम, कैमरे के कोण, प्रकाश व्यवस्था, छवि गुणवत्ता और उपयोग किए जा रहे डेटाबेस जैसे विभिन्न कारकों पर निर्भर करता है. यह त्रुटियों की संभावना को बढ़ाता है, खासकर भीड़-भाड़ वाले आयोजनों में.

आगे की राह - फेशियल रिकॉग्निशन प्रणाली की सटीकता और दक्षता में सुधार

यह मामला पुलिसिंग में उन्नत तकनीकों के उपयोग के लिए एक स्पष्ट और मजबूत सत्यापन प्रक्रिया की आवश्यकता पर बल देता है. यह न केवल नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा के लिए बल्कि न्याय प्रणाली में सार्वजनिक विश्वास बनाए रखने के लिए भी महत्वपूर्ण है.

दिल्ली पुलिस को अपनी फेशियल रिकॉग्निशन प्रणाली की सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए कदम उठाने होंगे. साथ ही, डेटाबेस को नियमित रूप से अपडेट करना भी अत्यंत आवश्यक है ताकि ऐसी विसंगतियों से बचा जा सके.

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